Nous cherchons pour un de nos clients un(e) Data Engineer – Automatisation et Exploitation des données pour un de nos clients situé en Ile-de-France.
Contexte
Dans le cadre du développement des méthodes Deep Learning pour les séries temporelles, vous rejoindrez l’équipe Odométrie au sein du Département Automatique. Cette équipe imagine, prototype et valide les algorithmes.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Odométrie, Deep Learning et Big Data.
Objectifs et livrables
Vos missions :
Optimiser et maintenir les outils existants data-driven en Python et Matlab.
Assurer la structuration des données pour une meilleure exploitation dans les processus de l’équipe.
Mettre en place une automatisation complète de processus de rejeu de données, création de datasets, analyse de performances, entre autres.
Intégrer ces automatisations dans le workflow global de l’équipe.
En particulier, vous travaillerez sur :
La génération automatique de datasets
Ceux-ci étant utilisés pour l’entraînement des réseaux de neurones
L’amélioration de l’outil de visualisation de performances
Le but étant d’automatiser l’analyse de performances des algorithmes et de faciliter l’interprétation des résultats
La mise en place d’un système docker pour le lancement automatique d’un rejeu de données
Celui-ci s’intègre dans le cadre d’un projet à l’échelle de la R&D Computer Vision – Automatique – Deep Learning
Compétences demandées
Linux : Confirmé
matlab : Avancé
C++ : Confirmé
python : Confirmé
Compétences techniques
Optuna
Streamlit
docker
Time Series
Pour offrir les meilleures expériences, nous utilisons des technologies telles que les cookies pour stocker et/ou accéder aux informations des appareils. Le fait de consentir à ces technologies nous permettra de traiter des données telles que le comportement de navigation ou les ID uniques sur ce site. Le fait de ne pas consentir ou de retirer son consentement peut avoir un effet négatif sur certaines caractéristiques et fonctions.
Fonctionnel
Toujours activé
Le stockage ou l’accès technique est strictement nécessaire dans la finalité d’intérêt légitime de permettre l’utilisation d’un service spécifique explicitement demandé par l’abonné ou l’internaute, ou dans le seul but d’effectuer la transmission d’une communication sur un réseau de communications électroniques.
Préférences
L’accès ou le stockage technique est nécessaire dans la finalité d’intérêt légitime de stocker des préférences qui ne sont pas demandées par l’abonné ou l’internaute.
Statistiques
Le stockage ou l’accès technique qui est utilisé exclusivement à des fins statistiques.Le stockage ou l’accès technique qui est utilisé exclusivement dans des finalités statistiques anonymes. En l’absence d’une assignation à comparaître, d’une conformité volontaire de la part de votre fournisseur d’accès à internet ou d’enregistrements supplémentaires provenant d’une tierce partie, les informations stockées ou extraites à cette seule fin ne peuvent généralement pas être utilisées pour vous identifier.
Marketing
Le stockage ou l’accès technique est nécessaire pour créer des profils d’internautes afin d’envoyer des publicités, ou pour suivre l’internaute sur un site web ou sur plusieurs sites web ayant des finalités marketing similaires.
