I am a scientist who loves to tackle new challenges and to discover new fields.
I hold a Master’s degree in particle physics and a PhD in physics applied to medical imaging. I am used to work with data and I have skills in machine learning and deep learning, especially for image related and computer vision applications.

● Machine Learning/Deep Learning
● Data analysis
● Software Development

Depuis 2018 – ENTREPRISE ***CONFIDENTIEL***
Contexte :
Data scientist en computer vision dans une startup développant une solution d’Eye Tracking.
Tâches réalisées :
● Optimisation des algorithmes d’Eye Tracking actuels par Machine Learning et traitement d’image
● Développement d’algorithmes d’Head Tracking par Deep Learning et traitement d’image
● Optimisation de la calibration par modélisation statistique

2017 – ENTREPRISE ***CONFIDENTIEL***
Contexte :
Ingénieur R&D dans une équipe spécialisée en traitement du signal et traitement d’image pour la cosmologie.
Tâches réalisées :
● Développement d’algorithme Kaiser & Squires pour le projet Euclid en C++
● Développement d’inpainting afin d’extrapoler les données manquantes
● Gestion des spécifications, tests automatiques et documentation
● Prototypage d’un algorithme de classification de galaxies mélangées ou non
● Développement d’algorithmes de réseau de neurones convolutionnel avec Python/Keras

2016 – ENTREPRISE ***CONFIDENTIEL***
Contexte :
Ingénieur R&D dans une équipe de 10+ personnes dédiée à l’amélioration de la qualité d’image pour scanners interventionnels.
Tâches réalisées :
● Optimisation des techniques et du traitement d’image de la feature Single Shot
● Gestion des spécifications, tests d’intégration et de validation
● Prototype de prédiction temps réel de la dose radioactive reçue par le patient à partir d’une base de données SQL
● Développement d’algorithmes de régression par machine learning avec Python/sk-learn

2015 – ENTREPRISE ***CONFIDENTIEL***
Contexte :
Ingénieur logiciel dans un groupe de plus de 100 personnes développant un logiciel de visualisation d’images pour l’imagerie médicale.
Tâches réalisées :
● Développement d’interfaces de programmation (API) pour des applications tiers (startup/laboratoires/interne) en C++
● Développement de tests automatiques (Python) et gestion des tâches en mode agile/scrum
● Responsable de l’application AutoLaunch et gestion des retours clients

2011-2014 – ENTREPRISE ***CONFIDENTIEL***
Contexte :
Doctorant CNRS en charge d’un projet de développement d’un scanner dédié à des applications en cancérologie.
Tâches réalisées :
● Optimisation d’un détecteur de gamma : revêtement et traitement optique
● Caractérisation d’un détecteur : résolution spatiale et résolution en énergie
● Développement et optimisation d’un algorithme itératif de reconstruction d’image 3D de scanner basé sur du maximum likelihood en C++
● Estimation des performances cliniques du scanner et comparaison aux produits concurrents